python和c++的区别

python和c++的区别：

1、 它们两的语言类型不同；

编译型语言在程序执行之前，有一个单独的编译过程，将程序翻译成机器语言，以后执行这个程序的时候，就无需再进行编译，直接允许可执行文件即可。解释型语言是指使用专门的解释器对源程序进行逐行解释成特定平台的机器码并立即执行的语言。解释型语言通常不会进行整体的编译和链接处理，解释型语言相当于把编译型语言中的编译和解释过程混合在-起同时完成。每次执行解释型语言的程序都需要进行一次编译, 因此解释型语言的程序运行效率通常较低，而且它不能脱离解释器独立运行。

2、 其执行效率不同；

C++执行效率高 ，Python执行效率低，C++的运行效率要比Python快。事实上，C++ 广为人知并广泛用于需要运行更快的应用程序，如游戏平台。此外，Python 程序运行速度比 Java 程序慢。因此，我们专门将 Python 用于可能会降低速度的应用程序。

3、 开发的效率不同；

C++开发效率低 ，编程难度大，基本功要求比较高；而Python开发效率比较高，编程难度较小；所以说C++的开发效率要比Python低一些。

4、 内存管理机制不同；

Python 提供了被称为“垃圾收集器”的自动内存管理机制，不允许直接进行内存处理操作。但在C++里则没有这样的机制，并且所有内存管理操作都需要自行处理。

5、 函数库的使用方法也不同。

C++引用头文件需要告知预处理器这个文件的内容；Python可以使用函数直接引用。

6、便携程度不同

C++ 是不可移植的，即我们需要在每个不同的平台上重新编译代码。C++主要是“一次编写，随处编译”。Python 是可移植的。它也是跨平台的，我们可以在任何平台上执行程序。

7、垃圾收集/内存管理不同

Python和C++的差异有哪些？在 C++ 中，内存管理是手动的。C++ 不支持资源的自动垃圾回收。另一方面，Python 具有自动垃圾收集功能。它的内存管理是系统控制的。

8、快速原型制作能力不同

我们无法使用 C++ 进行快速原型设计。使用 Python，我们可以对代码进行快速原型设计，以便以后可以使用它来构建使用高级语言的应用程序。

9、变量范围不同

C++ 的代码由使用大括号 ({}) 和循环的块分隔。变量的范围仅限于由 {} 划分的这些块和循环。

Python 中使用的变量范围不限于块或循环。即使在花括号之外也可以访问变量。

Python有着高效的高级数据结构以及简单的面向对象编程的功能，可以快速的在多平台上进行脚本的开发。

c++是c语言的继承与发展，它有部分语法与c语言相似以及相同。它擅长面向对象编程，也可以基于过程进行编程，由它编出的程序的稳定性非常高，但是通常都不支持跨平台使用。想要数显运用c++不但要学会c++编程语言还有会数据结构、设计模式等内容。

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